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Dynamic Spectrum Access for Ambient Backscatter Communication-assisted D2D Systems Based on Quantum Reinforcement Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了设备对设备（D2D）通信中的频谱接入问题，提出将环境背散射通信与量子强化学习相结合，以提高频谱繁忙时的平均吞吐量，并改善收敛速度和学习复杂度。
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关键要点
- 本研究探讨了设备对设备（D2D）通信中的频谱接入问题。
- 随着移动设备数量的增加，频谱变得稀缺，导致D2D通信的频谱效率低下。
- 将环境背散射通信技术与D2D设备结合，采用量子强化学习算法。
- 该方法显著提高了D2D设备在共享频谱繁忙时的平均吞吐量。
- 在收敛速度和学习复杂度方面，该方法优于现有的深度强化学习方法。
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