使用像素级分类加速图像超分辨率网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了 Pixel-level Classifier for Single Image Super-Resolution (PCSR) 的方法，通过像素级别分类器将计算资源根据恢复难度分配到不同的上采样器，从而在推理过程中实现性能和计算成本的平衡。
本文介绍了一种新颖高效的框架——混合专家隐式超分辨率（MoEISR），能够以任意比例进行超分辨率重建，而不损失重建质量。实验证明，MoEISR能够在缩减高达73%的浮点运算的同时，提供相当或更优的峰值信噪比。
