从训练到生产：英伟达与CoreWeave打通代理式AI闭环
内容提要
英伟达与CoreWeave深化合作，将Vera Rubin NVL72系统及首款AI代理CPU Vera投入生产。Cognition率先运行，推理吞吐量提升4.8倍。CoreWeave推出Forge平台，整合训练与评估，并发布ARIA、Agent Lens等工具，加速代理式AI从实验走向生产。
延伸解读
代理式AI的基础设施挑战
代理式AI对基础设施提出双重压力：服务代理需要低延迟的大规模计算，而通过后训练改进代理则需要同时运行数千个隔离环境。英伟达Vera CPU专为代理工作负载设计，单机架可提供128个CPU和11,264个核心，支持超过11,000个并发环境。CoreWeave测试显示，Vera CPU上代理沙箱启动时间加快3倍以上，在Terminal-Bench上性能提升1.7倍。这些数据表明，代理式AI的落地不仅依赖GPU推理，还需要专门优化的CPU和沙箱执行层来支撑强化学习、工具调用和评估。
从训练到生产的闭环如何实现
CoreWeave Forge旨在打通模型和代理持续改进的闭环：生产行为反馈到下一轮训练，每次评估优化下一个版本。此前这一循环分散在不同厂商的工具中，每次交接都会丢失信号。Forge整合了Weights & Biases、OpenPipe的后训练专长和开源marimo笔记本项目，并保持对模型、框架和云开放。新增能力包括ARIA（分析运行、提出实验、推荐代码更改）、Agent Lens（将生产代理可观测性转化为持续改进，故障检测提升20%，修复成本减半）和Sandboxes（隔离执行环境）。这些工具共同作用，让代理从
性能提升的实际意义
Cognition在CoreWeave上使用Vera Rubin NVL72进行早期测试，针对SWE-2推理工作负载，总令牌吞吐量比GB200 NVL72提升高达4.8倍。对于Devin这样的AI软件工程师，这意味着更快的实时代码生成和更响应式的多步推理。Cognition创始团队成员Silas Alberti指出，代理编码是复杂工作负载，长上下文、高并发和令牌量使得每令牌成本决定可交付内容。将训练、强化学习和生产推理整合在一个平台上，并由英伟达和CoreWeave工程师共同解决难题，比任何单一规格更重要。这反映了
企业采用与行业验证
英伟达与CoreWeave的平台正被AI实验室、AI原生公司和全球企业用于加速从原型到生产的进程。在医疗领域，Ennoble Care选择CoreWeave运行临床AI推理，将使用预留的英伟达RTX PRO 6000 GPU容量来扩展临床文档、决策支持和后台自动化的AI代理。CoreWeave在每轮MLPerf训练和推理中均取得创纪录结果，是唯一在SemiAnalysis ClusterMAX 1.0、2.0和3.0中保持白金评级的云提供商，并服务于10家领先AI实验室中的9家。Canva、Capital One和
Q&A
英伟达和CoreWeave在代理式AI方面有哪些新合作？
CoreWeave将英伟达Vera Rubin NVL72系统和首款AI代理CPU Vera投入生产，并推出CoreWeave Forge平台，整合训练、评估和改进模型与代理的环境。
Cognition使用Vera Rubin NVL72后推理性能提升了多少？
在早期测试中，Vera Rubin NVL72为SWE-2推理工作负载带来高达4.8倍的总token吞吐量提升，相比GB200 NVL72基线。
NVIDIA Vera CPU在代理式AI工作负载中有哪些优势？
Vera CPU专为代理式工作负载设计，单机架可提供128个CPU和11,264个核心，支持超过11,000个并发环境。测试中，代理沙箱启动时间快3倍以上，在Terminal-Bench上性能提升1.7倍。
CoreWeave Forge平台是什么？它包含哪些工具？
CoreWeave Forge是一个连接的环境，用于在NVIDIA加速计算上训练、评估和改进模型与代理。它整合了Weights & Biases、OpenPipe的后训练专业知识和开源marimo notebook项目，并包含CoreWeave ARIA、Agent Lens、Sandboxes等工具。
CoreWeave Agent Lens如何帮助改进生产中的AI代理？
Agent Lens将生产代理可观测性转化为持续改进和可理解的洞察，将故障检测提升20%，并以一半的成本修复问题，把数千万生产代理跟踪转化为驱动修复的洞察。
哪些公司正在使用CoreWeave Forge平台？
Canva、Capital One和MasterClass是首批在Forge上构建的公司。
