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双向响应式编程的机器学习
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
反应式语言是用于与环境连续并发交互的系统的编程。该研究介绍了一种对称的反应式构造，使得反向递归成为可能。机器学习系统可以自然地作为双向反应程序捕获。
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关键要点
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反应式语言用于与环境连续并发交互的系统编程。
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值采用无界流的形式，模拟时间的离散流逝或并发交互的序列。
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引入了一种对称的反应式构造，使得反向递归成为可能。
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对反向递归的约束使得实现变得实际。
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机器学习系统提供了许多动机，证明了反向模式的自动微分、反向传播、批量归一化等可以作为双向反应程序捕获。
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