BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-30T00:00:00Z 空时条件随机场用于人类轨迹预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的模型S-T CRF，通过融入意图信息和利用条件随机场生成后续意图的表示，改善了后续轨迹的预测。实验评估证明该方法超过了现有的基线方法。 🏷️ 标签 S-T CRF 后续轨迹预测 实验评估 意图信息 条件随机场 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
