BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-24T00:00:00Z

无线网络中基于学习的调度，以提升信息准确性和新鲜度

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内容提要

本文提出了一种新颖的算法 MW-UCB 用于广义无线网络调度，它基于最大权重策略，并利用滑动窗口上限置信界来学习通道在非平稳情况下的统计特性。在平均服务率的可变性方面满足较弱的假设条件下，MW-UCB 在吞吐量上是最优的。

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标签

MW-UCB 无线网络 最大权重策略 滑动窗口上限置信界 调度算法