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3D 人脸形状的多域无配对特征转换与正方对称几何映射
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种解决3D人脸属性转换问题的学习框架，使用几何映射表示3D形状，并嵌入在生成对抗网络中。同时采用统一和非成对学习框架进行多领域属性转换，并提出了一种分层架构的鉴别器以保证结果的鲁棒性。
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关键要点
- 提出了一种学习框架来解决3D人脸属性转换问题。
- 该框架使用几何映射表示3D形状，并嵌入在生成对抗网络中。
- 采用统一和非成对学习框架进行多领域属性转换。
- 提出了一种分层架构的鉴别器以保证结果的鲁棒性。
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