3D 人脸形状的多域无配对特征转换与正方对称几何映射
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种学习框架来解决 3D 人脸属性转换中缺乏 3D 生成模型和无效使用 3D 人脸数据的问题，该框架使用几何映射表示 3D 形状并嵌入在端到端生成对抗网络中，同时采用统一和非成对学习框架进行多领域属性转换，还提出了一种分层架构的鉴别器以保证对全局和局部伪像的鲁棒结果。
本文提出了一种解决3D人脸属性转换问题的学习框架，使用几何映射表示3D形状，并嵌入在生成对抗网络中。同时采用统一和非成对学习框架进行多领域属性转换，并提出了一种分层架构的鉴别器以保证结果的鲁棒性。
