WaterHE-NeRF：水下场景重构的水 - 射线追踪神经辐射场

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究提出了 WaterHE-NeRF，通过水下光线传输与 Retinex 理论相结合，在三维空间中准确编码颜色、密度和光亮衰减，生成模糊和清晰的多视角图像，并通过组合重建损失和 Wasserstein 距离进行图像恢复优化，同时使用直方图均衡化作为伪 GT 增强网络准确性。实验证明了 WaterHE-NeRF 在真实水下和合成数据集上的有效性。

Hyb-NeRF是一种新颖的神经辐射场，具有多分辨率混合编码，实现了高效的神经建模和快速渲染，同时允许高质量的新视角合成。与以往最先进方法相比，Hyb-NeRF在渲染速度、渲染质量和内存占用方面具有优势。

Hyb-NeRF 多分辨率混合编码 渲染速度 神经建模 神经辐射场
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