BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-18T00:00:00Z 使用亚图混合在图不变量学习中实现超越样本分布的泛化 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种使用标签和环境因果独立（LECI）的方法，解决了识别因果和不变子图的挑战，并通过对抗训练策略共同优化这两个特性，实现对因果子图的发现。该方法在合成和现实数据集上表现优于先前的方法，成为一种实用和有效的解决方案。 🏷️ 标签 不变子图 因果子图 对抗训练策略 标签和环境因果独立 识别因果 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
