使用亚图混合在图不变量学习中实现超越样本分布的泛化

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内容提要

本文提出了一种使用标签和环境因果独立(LECI)的方法,解决了识别因果和不变子图的挑战,并通过对抗训练策略共同优化这两个特性,实现对因果子图的发现。该方法在合成和现实数据集上表现优于先前的方法,成为一种实用和有效的解决方案。

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