面部、面部特征点和头部姿态联合检测的实时多任务学习系统

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内容提要

本文介绍了一个紧凑的人脸特征点检测模型,采用加速技术,能够在不同自然环境下取得高精度和超快速度。该模型采用旋转信息估计进行几何规范化特征定位,并采用一种新误差函数来平衡数据不均衡问题。在多个面部特征检测数据集上表现出卓越性能。

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关键要点

  • 设计了一个紧凑的人脸特征点检测模型
  • 采用加速技术以提高检测速度
  • 在不同自然环境下取得高精度
  • 通过旋转信息估计进行几何规范化特征定位
  • 使用新误差函数平衡数据不均衡问题
  • 在多个面部特征检测数据集上表现出卓越性能
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