通过合作扩散恢复似然学习能量模型

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内容提要

CDRL是一种提高样本质量的方法,通过定义能量基模型并学习和采样来实现。在CIFAR-10和ImageNet 32x32上,CDRL方法比现有的EBM方法快2倍且有明显提高。此外,CDRL方法还可用于组合生成和图像修复任务,并实现了样本质量和样本多样性的权衡。

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