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关于异构误差对多保真贝叶斯优化的影响

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了基于贝叶斯优化的多重保真度方法，解决高保真度数据获取成本高和数据源相关度局限性的问题。通过多重保真度仿真方法学习每个数据源的噪声模型，提升性能。

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