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面具化运动预测器是强大的三维动作表示学习器
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内容提要
本文介绍了一种用于3D动作识别的MAMP框架，通过预测蒙面的骨骼序列，提高自监督预训练的性能。实验证明MAMP方法显著提高了transformer模型的性能，并取得了最先进的结果。
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关键要点
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提出了一种用于3D动作识别的Masked Motion Prediction（MAMP）框架。
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MAMP框架通过预测蒙面的空间-时间骨骼序列，提高自监督预训练的性能。
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实验结果表明，MAMP方法显著提高了基础transformer模型的性能。
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在NTU-60、NTU-120和PKU-MMD数据集上取得了最先进的结果。
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MAMP的源代码可以在指定网址上找到。
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