面向说话者验证的可扩展基于集成的抵抗对抗攻击方法
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。自动说话人验证（ASV）容易受到对抗性攻击的影响。为了减轻对抗性噪声的影响，通常采用净化模块作为预处理方法。然而，由于不同的实验设置，这些方法常常难以直接进行比较。本文在一个统一的框架中全面比较了主流的净化技术。我们发现这些方法常常在用户体验和安全性之间面临一个权衡，因为它们难以同时保持真实样本性能和减小对抗性扰动。为了应对这一挑战，一些努力将净化模块扩展到包含检测能力，以减轻这种权衡。然而...
自动说话人验证（ASV）容易受到对抗性攻击的影响。本文比较了主流的净化技术，发现它们在用户体验和安全性之间面临权衡。为了解决这个问题，提出了一种集成方法，将先进的净化模块用于检测，具有巨大潜力。
