SemiGPC:使用高斯过程进行的分布感知标签细化解决不平衡半监督学习

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了一种基于高斯过程的分布感知标签细化策略SemiGPC,可以提高半监督方法和预训练策略的性能,在不同类别不平衡程度下取得最先进的结果。使用SemiGPC还能提高约2%的平均准确率。

原文中文,约500字,阅读约需2分钟。
阅读原文