Automated Problem Scoping of Artificial Intelligence for Social Good Projects
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内容提要
本研究探讨了社会公益人工智能项目中问题界定效率低下的现象,提出了问题界定代理(PSA)方法,利用大型语言模型生成项目提案。研究表明,PSA生成的提案与专家撰写的相当,有助于推动AI4SG项目实施。
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关键要点
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本研究探讨了社会公益人工智能项目中问题界定效率低下的现象。
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提出了问题界定代理(PSA)方法,利用大型语言模型生成项目提案。
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研究表明,PSA生成的提案与专家撰写的提案相当。
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PSA方法有助于推动AI4SG项目的实施。
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