Automated Problem Scoping of Artificial Intelligence for Social Good Projects

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内容提要

本研究探讨了社会公益人工智能项目中问题界定效率低下的现象,提出了问题界定代理(PSA)方法,利用大型语言模型生成项目提案。研究表明,PSA生成的提案与专家撰写的相当,有助于推动AI4SG项目实施。

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关键要点

  • 本研究探讨了社会公益人工智能项目中问题界定效率低下的现象。

  • 提出了问题界定代理(PSA)方法,利用大型语言模型生成项目提案。

  • 研究表明,PSA生成的提案与专家撰写的提案相当。

  • PSA方法有助于推动AI4SG项目的实施。

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