MIT提出全原子扩散Transformer框架，首次实现周期性与非周期性原子系统统一生成

如下图所示，随着 DiT 去噪器参数量从 3,200 万（ADiT-S，蓝色）增至1.3 亿（ADiT-B，橙色），再到 4.5 亿（ADiT-L，绿色），即使在约 13 万个样本的中等规模数据集上，扩散训练损失持续降低，有效性比率稳步提升，呈现出显著的规模效应。构建起统一的原子扩散模型架构，一举攻克蛋白质结构预测与设计任务。值得注意的是，ADiT 基于标准 Transformer...

ADiT模型通过结合潜在表示与Transformer技术，突破了原子系统建模的周期性与非周期性限制，显著提高了生成效率与可扩展性，为新材料和药物设计提供了重要支持。

ADiT模型 meta mit transformer 原子系统建模新材料生成效率