Noise-Tolerant Coreset-Based Class Incremental Continual Learning

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内容提要

本研究提出了两种新算法,解决持续学习中的标签和实例噪声问题。通过构建噪声容忍的重放缓冲区,实验证明这些方法在噪声环境下显著提高了分类准确性,并有效减少了遗忘现象。

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