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Enhancing the Robustness of Convolutional Neural Networks to Occlusion Using Bio-inspired Filters
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内容提要
本研究提出了一种基于视觉皮层边界完成机制的定制滤波器，以提高卷积神经网络在处理遮挡图像时的鲁棒性。修改后的LeNet 5在处理被遮挡的MNIST图像时，准确性显著提升，验证了该方法的有效性。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于视觉皮层边界完成机制的定制滤波器。
- 该方法旨在提高卷积神经网络在处理遮挡图像时的鲁棒性。
- 修改后的LeNet 5在处理被遮挡的MNIST图像时，准确性显著提升。
- 研究验证了该方法的有效性。
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