基于单波前传感器图像的Fried参数估计与人工神经网络

本文解决了地面望远镜因大气湍流导致图像失真的问题，提出了一种创新的数据驱动方法，利用机器学习技术从单个波前传感器图像中估计Fried参数。研究表明，该方法在不同条件下具备高精度和实时控制能力，为自适应光学系统优化提供了重要的控制参数。