跟上人工智能：软件工程师面临的痛苦新要求

人工智能（AI）正在变革软件工程，预计到2028年，90%的企业软件工程师将使用AI代码助手。

AI将成为软件工程任务的核心，改变开发者的工作性质和工作方式。

软件工程领导者希望通过AI提升生产力，使开发者专注于需要批判性思维和创造力的任务。

AI原生软件工程实践将出现，开发团队将重新设计工作流程以充分利用AI工具。

AI工具将帮助开发者超越繁琐的任务，成为创意合作伙伴，支持产品团队生成新想法。

开发者需要提升技能，以有效使用AI工具，清晰表达需求成为关键能力。

AI将使软件开发中的许多任务实现自主化，开发者将学习如何将任务委托给AI。

开发者的角色将转变为协调者，像指挥家一样管理AI驱动的工作流程。

AI可以加速上游开发工作流程中的决策，帮助团队做出数据驱动的产品路线图决策。

工程领导者应评估当前工作流程，识别AI可以增加价值的领域，并采取分阶段的方法过渡到AI原生方法。

AI原生软件工程面临新风险和挑战，包括安全风险和技能退化。

需要采取三管齐下的方法来减轻与AI原生实践相关的安全和合规风险。

软件工程领导者应重新思考开发者工作流程，以提高生产力和创造力，同时管理相关风险。

通过优先考虑低风险和高价值的用例，利用自主改进循环，软件工程可以实现可持续和创新的发展实践。