探索用于语言建模的逻辑形式图表示

本研究针对语言模型在逻辑形式（LFLMs）方面的应用，指出其比文本模型更具数据效率。我们提出了基于图的形式逻辑分布语义（GFoLDS）原型，以证明LFLMs的可行性，并通过实验证明其在少量数据下能显著超越传统文本模型，展示了LFLMs在实际应用中的潜力。

本研究探讨了语言模型在逻辑形式（LFLMs）中的应用，指出其在数据效率上优于传统文本模型。通过基于图的形式逻辑分布语义原型的实验，LFLMs在少量数据下表现显著优越，展示了其实际应用潜力。

实验 应用潜力 建模 数据效率 语言模型 逻辑形式
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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