卡夫通过AI应用优化查询，削减Snowflake费用

Kraft Heinz与Infosys合作，通过优化Snowflake数据操作，每年节省56,000美元。

该公司开发的内部应用能够自动识别和调整不合理的数据仓库，提升资源利用效率。

Kraft Heinz每月使用约67,000个Snowflake信用，维护800TB存储和400,000个表。

公司在2020年加大数据驱动的管道建设，三年后开始评估数据产品的成本和存储机会。

2024年初，Kraft Heinz启动了识别不合理数据仓库的项目，并成功实施自动化。

内部应用每季度分析数据仓库，向业务负责人发送结果，便于优化。

应用程序使用Snowflake的原生功能，避免了第三方服务的复杂性。

应用程序提供成本和使用情况跟踪，帮助管理层了解优化机会和节省情况。

应用程序监控计算、存储和其他服务的消费模式，识别19种节省机会。

已识别出超过100TB的冗余存储，应用程序能够自动标记和删除不再使用的表。