Application of Regional Attention in Shadow Removal

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内容提要

本研究提出了一种轻量且精准的阴影去除框架,解决了现有方法在模型规模和计算复杂度上的问题。通过新的区域注意力机制,增强了阴影与非阴影区域的上下文关联,实验结果表明其在准确性和效率上优于其他模型。

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