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Application of Regional Attention in Shadow Removal
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内容提要
本研究提出了一种轻量且精准的阴影去除框架，解决了现有方法在模型规模和计算复杂度上的问题。通过新的区域注意力机制，增强了阴影与非阴影区域的上下文关联，实验结果表明其在准确性和效率上优于其他模型。
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关键要点
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本研究提出了一种轻量且精准的阴影去除框架。
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该框架解决了现有阴影去除方法在模型规模和计算复杂度上的不足。
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设计了一种新的区域注意力机制，增强了阴影区域与非阴影区域的上下文关联。
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实验结果表明该方法在准确性和效率上优于其他先进模型。
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该方法具有实际应用潜力。
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