Adversarial Training for Defense Against Label Poisoning Attacks

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内容提要

本研究提出了一种名为FLORAL的对抗训练策略,以防御机器学习模型中的标签中毒攻击。该方法基于支持向量机,通过双层优化框架显著提高模型的鲁棒性和分类能力,尤其在面对增加的攻击预算时表现出色。

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