具有可解释性的多变量时间序列分类ST-Tree

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本研究提出ST-Tree模型，结合Swin Transformer与神经树，旨在提高多变量时间序列分类的准确性和可解释性，并可视化决策过程，推动时间序列分析的发展。

ST-Tree模型 Swin Transformer 可解释性时间序列分类神经树

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