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我们如何通过改进和扩展基于AI的洪水预测来帮助合作伙伴
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
谷歌研究团队利用AI技术扩展洪水预测模型，覆盖100个国家，惠及7亿人。新模型提高了预测准确性，并提供历史数据，帮助研究人员和社区应对洪灾，增强气候韧性。
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关键要点
- 谷歌研究团队利用AI技术扩展洪水预测模型，覆盖100个国家，惠及7亿人。
- 新模型提高了预测准确性，七天的预测准确性与之前五天的模型相当。
- 通过即将推出的API和GRRR数据集，研究人员和合作伙伴可以获取模型预测。
- 新增的“虚拟测量点”使得在150多个国家的专家和研究人员能够获取洪水预测信息。
- 历史数据集的公开将帮助研究人员理解洪水影响，减少灾害影响。
- 谷歌的洪水预测模型在全球范围内为政府、NGO和社区提供了可操作的信息。
- 在巴西的洪灾中，谷歌与当地机构合作，提供了200多个新的监测点，帮助制定危机响应计划。
- 谷歌研究团队致力于利用AI应对气候危机，提供可行的安全信息。
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