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基于多输出保形预测的二维/三维解剖标志定位的可靠不确定性量化
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出两种新颖的多输出预测方法，旨在提高医学影像中解剖标志定位的准确性和不确定性量化的可靠性，为临床决策提供更可信的信心度量。
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关键要点
- 本研究提出两种新颖的多输出预测方法，旨在提高医学影像中解剖标志定位的准确性。
- 研究解决了医学影像中自动解剖标志定位的准确性与不确定性量化之间的矛盾。
- 现有方法在假设正常性下系统性低估预测不确定性的问题被填补。
- 提出的多输出回归作为分类的保形预测（M-R2CCP）和区域分类的多输出回归保形预测（M-R2C2R）方法，显著提高了解剖标志定位的不确定性估计的可靠性。
- 研究为临床决策提供了更可信的信心度量。
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