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聚类引导的对比类不平衡图分类
💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文研究了类不平衡图分类问题，提出了一种新方法C$^3$GNN，结合聚类与对比学习，提升了分类性能。实验结果验证了其优越性。

🎯

关键要点

  • 研究类不平衡图分类问题
  • 提出新方法C$^3$GNN
  • 结合聚类与对比学习
  • 提升分类性能
  • 通过实验验证方法的优越性
🏷️

标签

C$^3$GNN 图分类 对比学习 类不平衡 聚类
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