Cluster-Guided Contrastive Classification of Class-Imbalanced Graphs

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内容提要

本文研究了类不平衡图分类问题,提出了一种新方法C$^3$GNN,结合聚类与对比学习,提升了分类性能。实验结果验证了其优越性。

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关键要点

  • 研究类不平衡图分类问题

  • 提出新方法C$^3$GNN

  • 结合聚类与对比学习

  • 提升分类性能

  • 通过实验验证方法的优越性

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