BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

Cluster-Guided Contrastive Classification of Class-Imbalanced Graphs

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文研究了类不平衡图分类问题，提出了一种新方法C$^3$GNN，结合聚类与对比学习，提升了分类性能。实验结果验证了其优越性。

🏷️

标签

C$^3$GNN cluster 图分类 对比学习 类不平衡 聚类
➡️

继续阅读

  1. DeepSeek-V4 模型结构（0）：一张图看懂 DeepSeek-V4
    本文介绍DeepSeek-V4模型架构：Pro版总参数1.6T、61层，Flash版284B、43层，均采用4条残差流、交错CSA/HCA压缩注意力与Mo...
  2. CD sales are booming as physical media continues its resurgence
    According to the Recording Industry Association of America (RIAA), CD sales e...
  3. Kimi K3 模型结构（7）：结构决定系统
    本文总结Kimi K3模型结构对训练与推理系统的影响。KDA采用三种执行形态（FlashKDA、设备内上下文并行、状态回滚）处理固定大小状态；上下文并行通...
  4. Kimi K3 模型结构（6）：输入端与零件，MoonViT-V2、MTP、Per-Head Muon
    Kimi K3模型采用从零训练的MoonViT-V2视觉编码器，27层、patch14结构，支持高分辨率图像token化；MTP层预训练后微调为EAGLE...
  5. EP224：MCP与RAG及AI代理的对比
    An AI agent is kind of an AI system where the agent performs the task autonom...
  6. Kimi K3 模型结构（5）：宽度维度，Stable LatentMoE
    Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN，基于NVIDIA LatentMoE改进，将输入压缩至半宽latent空间，增加RMSN...
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证