多尺度轻量级脑肿瘤分割网络MBDRes-U-Net
本研究提出了一种名为MBDRes-U-Net的轻量级模型,旨在降低脑肿瘤分割的计算负担。该模型通过多分支残差块和融合注意力机制,利用多模态图像的局部特征,显著提升了分割性能并减少了计算开销。
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本研究提出了一种名为MBDRes-U-Net的轻量级模型,旨在降低脑肿瘤分割的计算负担。该模型通过多分支残差块和融合注意力机制,利用多模态图像的局部特征,显著提升了分割性能并减少了计算开销。