推理超越：社交媒体上的生成性立场检测与合理化

本研究解决了现有立场检测方法缺乏可解释性的问题，通过使用生成性方法，引入明确且可解释的推理作为立场预测的一部分。研究发现，将推理融入较小的语言模型（FlanT5）后，其在零-shot 任务中能超越GPT-3.5，提升幅度达到9.57%，为建立可解释和可信赖的社交媒体系统奠定基础。