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ViDTA：通过虚拟图节点和基于注意力的特征融合来增强药物-靶点亲和力预测
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内容提要
本研究解决了药物-靶点亲和力预测中的局部信息不足和特征融合效率低下的问题。提出的ViDTA框架通过引入虚拟节点与注意力机制线性特征融合网络，有效整合药物分子的局部和全球特征。实验结果表明，ViDTA在多个基准测试上超越了现有的最先进方法，展示了其在药物发现中的重要潜力。
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