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Expressivity of Representation Learning on Continuous-Time Dynamic Graphs: An Information-Flow Centric Review

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究综述了动态时间演变图的表示学习，提出了一种通过信息流分析其表现力的新框架。研究量化了传播和编码时间及结构信息的能力，展示了不同方法在长距离、双向和社区图中的优缺点，为动态图表示学习提供了理论基础和实践指导。

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