SQLite 服务端优化备忘
💡
原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。
📝
内容提要
在服务端使用 SQLite 时，建议采用 WAL2 模式以提升并发性能。通过调整连接数、缓存和事务模式可改善读写效率。虽然 SQLite 适合小型项目，但在数据量大时性能有限，需关注表结构修改和索引统计问题。
🎯
关键要点
- 在服务端使用 SQLite 时，建议采用 WAL2 模式以提升并发性能。
- 通过调整连接数、缓存和事务模式可改善读写效率。
- SQLite 适合小型项目，但在数据量大时性能有限。
- SQLite 默认使用全局锁，导致并发写时可能出现 SQLITE_BUSY 错误。
- 建议为读写设置不同的连接对象，写连接并发数设为1，读连接并发数设为 CPU 核数。
- 开启 WAL 日志可以实现并行读写，建议默认开启。
- WAL2 模式解决了 WAL 模式下日志文件无限增长的问题。
- 可以通过设置 synchronous 为 NORMAL 和增加 cache_size 来进一步提升性能。
- 使用事务时应注意事务模式，建议使用 BEGIN IMMEDIATE 或 BEGIN CONCURRENT。
- SQLite 的并发性能有限，考虑对数据文件进行分片处理以提升性能。
- 修改大数据文件的表结构会非常慢，需留心。
- SQLite 不支持 TIMESTAMP 类型，建议使用整数时间戳保存和查询。
- SQLite 不会根据索引保存统计数据，导致 COUNT 操作耗时。
- SQLite 是单机数据库，缺乏网络访问、权限管理、数据备份和分布式高可用等特性。
➡️
