通过立场分离的多智能体辩论打破事件谣言检测

本研究解决了社交媒体上突发事件谣言传播对真相传播的严重障碍，尤其是缺乏注释资源导致新出现事件检测困难的问题。提出的立场分离多智能体辩论(S2MAD)方法通过对评论进行立场分类和主客观分类，使得模型能够生成多样化的观点并进行有效辩论，最终提高了突发事件谣言检测的性能。