Prim2Room：基于原始元素的可控房间网格生成
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有方法缺乏可控性和精确性的问题，提出了Prim2Room框架，通过2D布局条件和3D原始元素检索，实现对房间环境的详细定制。研究中引入适应性视角选择算法和非刚性深度注册方法，提高了生成3D场景的准确性和美观性，为用户提供了便捷的房间设计平台。
该研究提出了一个两阶段模型，用于生成形状兼容和风格一致的家具摆放。通过整合锚定潜在表示法，该模型能够产生各种形状合成家具，并促进人机交互应用。实验证明，该方法能生成更一致和兼容的室内场景。
