MoLE：通过低秩专家组合增强以人为中心的文本到图像扩散

我们提出了一种新模型Subject-Diffusion，支持个性化图像生成，无需微调，仅需参考图像。构建了7600万图像的数据集，设计了统一框架，融合文本与图像语义，提升生成准确性。实验结果表明，该方法优于其他框架。