为什么元数据和微调是将自然语言查询扩展到SQL的关键
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。A significant amount of data is stored in structured data across hundreds of thousands of organizations. Millions of business users The post Why Metadata and Fine-Tuning Are Key To Scaling NLQ to...
在众多组织中，结构化数据普遍存储于MySQL数据库中，但许多用户缺乏编写SQL查询的能力。大型语言模型（LLMs）能够将自然语言查询转换为SQL，从而帮助用户获取数据。然而，实施自然语言查询到SQL的过程中面临成本、模型选择、幻觉、评估指标和元数据不足等挑战。通过优化模型选择和元数据管理，可以提升系统的准确性和效率。
