从示例中学习进行交互式图像分割
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。我们介绍了交互式图像分割框架，用于提取单个目标和相同类别中的多个目标的满意掩码。通过利用 Transformer 骨干网络从图像和交互中提取特征，我们的模型能够达到比以前方法更好的性能，减少用户的劳动量并具备灵活和实用的注释工具的潜力。
本研究提出了一种动态交互学习框架，通过将交互式分割与弱监督学习和流式任务集成，解决了医学图像自动分割系统的挑战。该框架减少了标注工作量，生成了具有竞争力的结果，并可在医院防火墙后部署。
