基于图信息瓶颈的自解释时变图网络

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-19T00:00:00Z

本文研究了自解释的动态图神经网络（GNNs），旨在预测未来的链接并提供因果解释。通过整合独立和混淆因果模型（ICCM），解决了捕捉基础结构和时间信息的挑战，并生成高质量链接预测结果和解释。实验证明，该模型在准确性、解释质量和鲁棒性上优于现有方法。