MMBench-Video：一种用于整体视频理解的长形多镜头基准

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过引入 MMBench-Video 来评估大规模视觉语言模型在视频理解方面的表现，该评估基准充分考虑视频内容，并充分评估模型的时间理解能力，从而为改进大规模视觉语言模型的评估提供了有价值的资源，促进了视频理解领域的进展。

多模态大型语言模型在短视频理解方面有进展，但对长视频理解仍不足。研究人员推出了LVBench测试集，用于挑战多模态模型的长期记忆和理解能力。通过LVBench，研究人员希望推动更先进的模型发展，解决长视频理解的复杂性。

LVBench测试集 多模态大型语言模型 模型发展 短视频理解 长视频理解
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