使用修辞分析 LLMs 的语义变化特征

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

LLMs 能够捕捉和分析语义变化，为改进计算语言学应用提供了有价值的洞见。

该研究发现，大型语言模型（LLMs）在主题分析方面有潜力，但应作为人类解释的补充。研究者发现在对澳大利亚Robodebt丑闻报道的主题分类上，与LLMs存在重叠和差异。研究还介绍了一种新颖的基于卡片的设计工具箱，以进一步研究LLMs作为分析工具的潜力。

主题分析 人类解释 卡片设计工具箱 大型语言模型 澳大利亚Robodebt丑闻
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