光学音乐识别中的知识发现：通过实例分割增强信息检索

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z

自动音乐转录（AMT）是将音频信号转换为音乐符号表示的核心挑战。本文回顾了AMT在音乐信号分析中的作用，并探讨了当前模型和方法的进展和限制。尽管有进展，AMT系统尚未达到人类专家的准确度。本综述批判性评估了全自动和半自动的AMT系统，并提出改进的途径，以缩小当前系统和人类级转录准确性之间的差距。该研究为克服AMT中的挑战提供了一个路线图。