面向输入感知动态 SNN 的随机电阻存储器拓扑优化
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内容提要
通过引入修剪优化进行基于输入感知的动态膜晶体突触网络 (PRIME),我们克服了机器学习中的根本挑战,实现了优化系统拓扑结构、降低延迟、提高能效并达到与软件基准相媲美的分类准确性。
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通过引入修剪优化进行基于输入感知的动态膜晶体突触网络 (PRIME),我们克服了机器学习中的根本挑战,实现了优化系统拓扑结构、降低延迟、提高能效并达到与软件基准相媲美的分类准确性。