生理信号的深层潜变量建模

本文介绍了一种使用LSTM网络和协同过滤相结合的机器学习方法，能够利用常规收集的生理时间序列数据识别出患者之间共同的生理状态。该方法在ICU临床数据中测试表明，在脑损伤患者颅内高压检测方面取得了较好的结果，并且在学习生理信号的结构化潜在表示方面优于自编码器。这些发现表明该方法在改善临床护理实践方面具有巨大潜力。