医学图像分割的基于鲁棒盒提示的 SAM

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-31T00:00:00Z

提出了一种新型的医学图像分割方法MaskSAM，通过设计提示生成器生成辅助分类器令牌、辅助二进制掩模和辅助边界框，利用适配器使2D SAM模型适应3D医学图像。在AMOS2022上，Dice系数为90.52%，比nnUNet提高了2.7%。在ACDC和Synapse数据集上，分别超过了nnUNet 1.7%和1.0%。