The New Stack ·

谷歌云在数据平台中增加生成式AI和核心增强功能

💡 原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。

📝

内容提要

Google Cloud在东京的Next '24活动上宣布了多项更新，包括对其数据平台的更新。更新涉及到BigQuery和Spanner等平台，以及Looker、Analytics Hub、Cloud SQL和Bigtable等支持组件。新功能包括生成式人工智能、对开放表格格式的支持、SQL功能和全文搜索。Google Cloud还将其GenAI技术与数据平台集成，提供可视化和基于人工智能的数据发现，并引入对话式分析。此外，Google正在增强对数据湖/湖屋环境的支持，并为操作数据库引入新的功能。该公司还为Bigtable添加了SQL支持，并增强了对Microsoft SQL Server和Oracle技术的支持。Google Cloud提供数据迁移激励措施，鼓励客户将其工作负载迁移到其平台上。

🎯

关键要点

Google Cloud在东京的Next '24活动上宣布了多项数据平台更新。
更新涉及BigQuery、Spanner、Looker、Analytics Hub、Cloud SQL和Bigtable等平台。
新功能包括生成式人工智能、开放表格格式支持、SQL功能和全文搜索。
Google Cloud将GenAI技术与数据平台集成，提供可视化和基于人工智能的数据发现。
增强对数据湖/湖屋环境的支持，并为操作数据库引入新功能。
Bigtable新增SQL支持，增强对Microsoft SQL Server和Oracle技术的支持。
Google Cloud提供数据迁移激励措施，鼓励客户将工作负载迁移到其平台。
Google Cloud在AI领域利用Vertex AI进行强集成，支持企业数据的生成和处理。
BigQuery支持Delta Lake、Iceberg和Apache Hudi等开放表格格式。
Spanner新增图形能力和向量搜索功能，支持RAG应用开发。
Cloud Bigtable新增SQL支持，旨在扩大其吸引力并加速迁移。
Google Cloud SQL为SQL Server推出Enterprise Plus版本，提供高可用性和灾难恢复。
Google Cloud为数据迁移提供高达100%的首年云积分和高达25万美元的数据出口积分。

❓

延伸问答

谷歌云在数据平台中新增了哪些生成式AI功能？

谷歌云新增了生成式人工智能（GenAI）功能，包括与数据平台的集成、可视化和基于AI的数据发现、对话式分析等。

Bigtable新增了哪些支持功能？

Bigtable新增了SQL支持，旨在扩大其吸引力并加速迁移，同时还引入了分布式计数功能。

谷歌云如何支持数据湖和湖屋环境？

谷歌云增强了对数据湖和湖屋环境的支持，新增了对Delta Lake、Iceberg和Apache Hudi等开放表格格式的支持。

谷歌云提供了哪些数据迁移激励措施？

谷歌云提供高达100%的首年云积分和高达25万美元的数据出口积分，以鼓励客户迁移工作负载。

Spanner新增了哪些功能？

Spanner新增了图形能力、向量搜索功能和全文搜索能力，支持RAG应用开发。

谷歌云如何增强对Microsoft SQL Server和Oracle的支持？

谷歌云为Cloud SQL推出了SQL Server的Enterprise Plus版本，并支持在其数据中心运行Oracle的Exadata和自主数据库。

🏷️