在Bures-Wasserstein流形上的随机方差减少高斯变分推断
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该研究提出了一种利用控制变量的方差减少估计器，解决了Bures-Wasserstein空间中高方差蒙特卡洛样本估计的问题。新方法理论上证明其方差小于传统方法，并显著提升优化效果。
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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