【有趣好玩】人体分割BodyPix模型部署演示
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内容提要
这篇文章介绍了一本关于OpenCV应用开发的书籍和一个基于Deeplabv3+和ResNet34构建的人体分割模型。作者分享了模型导出和结构的代码，并展示了推理结果。此外，还提到了OpenCV实验大师工具软件和工作流引擎库，以及它们的下载地址。
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关键要点
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介绍《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书。
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基于Deeplabv3+与ResNet34构建的人体分割模型，将人体划分为15个部分。
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提供Github开源模型与推理代码的下载地址。
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展示模型导出为ONNX文件的过程及其结构。
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提供基于下载的模型文件进行推理演示的代码示例。
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使用OpenCV-Python语言实现ONNX格式模型的推理演示结果。
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介绍OpenCV实验大师工具软件与工作流引擎库，提升OpenCV开发效率。
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强调开发这两款软件的初心是为公司创造更大的商业价值。
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