在智慧农业中利用时间序列基础模型进行土壤湿度预测

本研究探索了基于基础模型的时间序列预测在智能农业领域中的潜力，特别应用了 TimeGPT 模型来预测土壤水势，展示了其在农业应用中具有竞争力的预测准确性，为可持续发展的农业奠定了基础。